صفحة رئيسية | المنتجات

رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات

معایب استخراج عمیق

الگوریتم های یادگیری عمیق کلیدی را بشناسید ...

2023.2.6  در مطلب حاضر، به معرفی پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری عمیق پرداخته می‌شود و نحوه عملکرد آن‌ها و مزایا و معایب این الگوریتم‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند.

Read More
یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند؟

2023.8.14  یادگیری عمیق به شما امکان می‌دهد که با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده‌ای که تحت‌تأثیر مغز انسان طراحی شده‌اند، داده‌های بزرگ و پیچیده را تجزیه‌وتحلیل کرده و الگوهای مهم را شناسایی کنید. یادگیری عمیق بر پایه شبکه‌های

Read More
دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق چیست ؟ کاربردها ...

2024.1.17  دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق چیست و چه کاربردهایی دارد، مزایا و معایب و الگوریتم های دیپ لرنینگ را در این مقاله بخوانید و با ما همراه باشید.

Read More
یادگیری عمیق چیست کاربردهای یادگیری عمیق

معایب یادگیری عمیق عبارتند از: نیاز به داده‌های بزرگ: یادگیری عمیق برای به دست آوردن نتایج دقیق، نیاز به داده‌های بزرگ و متنوع دارد. پیچیدگی مدل‌ها: شبکه‌های عصبی عمیق پیچیدگی بالایی دارند و نیاز به محاسبات پردازش موازی دارند. نیاز به سخت‌ افزار

Read More
دیپ لرنینگ چیست (به زبان ساده) - 10 کاربرد، مزایا ...

2021.10.23  2 10 کاربرد دیپ لرنینگ 3 مزایا و معایب دیپ لرنینگ دیپ لرنینگ چیست؟ دیپ لرنینگ به زبان ساده یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ در زیرمجموعه‌ی یادگیری ماشین قرار دارد و همان شبکه عصبی با سه لایه (و یا بیشتر) است. این شبکه عصبی،

Read More
پیشینه و مروری بر روشهای مختلف یادگیری عمیق (با ...

2016.7.5  یادگیری عمیق (یادگیری عمیق ) بصورت گسترده در زمینه های گوناگونی از بینایی کامپیوتر همانند دسته بندی تصاویر (image classification) , تشخیص اشیاء (object detection) , قطعه بندی معنایی(semantic segmentation) و بازیابی ...

Read More
چاه چیست ؟ – از انواع تا نحوه حفر به زبان ساده ...

چاه‌ها به یکی از روش‌های دستی یا مکانیزه حفر می‌شوند. این سازه‌های مصنوعی، در حوزه‌های مختلف زمین‌شناسی و مهندسی کاربرد دارد. با این وجود، هنگام اشاره به چاه در متون عمومی، معمولا چاه آب مد نظر است. یک چاه آب حفر شده برای استفاده مصارف عمومی

Read More
انواع شبکه عصبی عمیق - تفاوت بین یادگیری ماشین و ...

2022.1.5  با یادگیری عمیق، مراحل استخراج و مدل سازی به صورت خودکار انجام می شود. تفاوت اصلی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در نحوه استخراج ویژگی است. تفاوت اصلی دیگر بین یادگیری ماشین و یادگیری ...

Read More
یادگیری عمیق چیست؟ (آشنایی با 10 کاربرد مهم آن در ...

یادگیری عمیق چیست و روش عملکرد آن چگونه است؟ تاریخچه، مزایا و معایب و تفاوت یادگیری عمیق با یادگیری ماشین - کاربردهای دیپ لرنینگ

Read More
یادگیری عمیق چیست ؟ — به زبان ساده + منابع ...

در این مطلب یاد می‌گیریم که یادگیری عمیق چیست و به کاربردها، ویژگی‌ها و شیوه یادگیری مدل‌های یادگیری عمیق می‌پردازدیم. نخستین مدل محاسباتی توسط «وارن موکولوچ» (Warren MuCulloch) و «والتر پیتس» (Walter Pitts) در سال 1943 ارائه شد.

Read More
یادگیری عمیق چیست (تشریح جامع و ساده) [2023]

2022.8.4  یادگیری عمیق چیست؟. به طور خلاصه، یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که در آن از شبکه‌های عصبی مصنوعی (با بیش از سه لایه) برای پیش‌بینی استفاده می‌شود. شبکه‌های عصبی ...

Read More
شبکه عصبی (Neural Network) چیست ؟ - به زبان ساده

2 天之前  شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Network یا CNN) یک نوع از شبکه‌های عصبی عمیق است که به منظور استخراج ویژگی‌ها از داده‌های ورودی، به ویژه تصاویر، استفاده می‌شود.

Read More
الگوریتم های یادگیری عمیق کلیدی را بشناسید ...

در بخش حاضر، به معرفی رایج‌ترین الگوریتم های یادگیری عمیق پرداخته می‌شود و نحوه کارکرد آن‌ها و مزایا و معایب انواع شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار می‌گیرند. این الگوریتم‌ها در ادامه ...

Read More
دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق چیست ؟ کاربردها ...

2024.1.17  دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق چیست و چه کاربردهایی دارد، مزایا و معایب و الگوریتم های دیپ لرنینگ را در این مقاله بخوانید و با ما همراه باشید. شبکه‌های عصبی لایه‌هایی از گره‌ها هستند، دقیقاً مانند مغز انسان که از نورون ...

Read More
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق به زبان ساده ...

یادگیری عمیق (Deep Learning) بخشی از خانواده‌ی بزرگ‌تر یادگیری ماشین است که بر روش‌هایی تمرکز دارد که مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند. در این مقاله از فنولوژی به این سوال پاسخ می‌دهیم که ...

Read More
یادگیری عمیق دانلود مقالات ISI یادگیری عمیق 1031 ...

در این صفحه تعداد 1031 مقاله تخصصی درباره یادگیری عمیق که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...

Read More
هر آنچه در مورد یادگیری عمیق باید بدانید

2023.5.21  در این مقاله به تمامی جنبه های یادگیری عمیق پرداخته ایم و سعی کرده ایم تا مزایا و معایب دیپ لرنینگ را خدمتتان بیان کنیم، با آکادمی درسمن همراه باشید. درباره درسمن هدف اصلی ما در شرکت آریا نرم افزار ملایر از راه اندازی ...

Read More
یادگیری عمیق یا Deep Learning چیست و چه تکنیک‌هایی ...

اصطلاح یادگیری عمیق (Deep Learning) شامل مفاهیم و الگوریتم‌های پیچیده‌ی علمی است که در هدایت حوزه‌ی هوش مصنوعی یا AI از آن‌ها استفاده می‌شود. یادگیری عمیق با گسترش مداوم اطلاعات دیجیتالی که در ...

Read More
روش های مختلف یادگیری عمیق (راهنمای جامع ...

2024.1.16  در ادامه مطلب با انواع محتلف روش‌هاییادگیری عمیق آشنا می‌شویم.Deep Learning کلاسی از تکنیک‌های یادگیری ماشین است که از لایه‌های زیادی از پردازش اطلاعات غیر خطی برای استخراج و تبدیل ویژگی تحت نظارت یا بدون نظارت، برای ...

Read More
زهکشی چیست؟ دلایل و انواع زهکشی (6 توصیه مهم ...

۱. زهکشی عمیق در این سیستم، چندین چاه در اطراف ساختمان و در تراز های پایین تر از کف گود حفاری می شود. ۲. زهکشی نیمه عمیق باز هم در این روش چندین چاه، این بار در بستر گود حفاری می شود. ۳.

Read More
شبکه عصبی چیست ؟ — کامل و به زبان ساده – فرادرس ...

«استخراج ویژگی» (Feature Extraction) روال پیچیده‌ای است و به دانشی عمیق پیرامون مسئله احتیاج دارد. به‌علاوه، باید از روال استخراج ویژگی چندین بار استفاده شود تا در نهایت بتوان بهترین ویژگی‌ها را برای مسئله تعریف شده انتخاب کرد.

Read More
مصاحبه عمیق (interview depth-In) + مزایا و 7 مرحله انجام آن

2024.1.16  تا انگیزه‌ها، اعتقادات، نگرش‌ها و احساسات اساسی مخاطب را استخراج کرده و به نتیجه کاملی برسد. ... معایب مصاحبه عمیق در کنار مزایای مهم in-depth interviewحساسیت‌هایی نیز در انجام آن وجود دارد که ...

Read More
شبکه عصبی کانولوشن — راهنمای مقدماتی – فرادرس ...

شبکه عصبی کانولوشن — راهنمای مقدماتی. در این راهنما به معرفی روش ساخت شبکه‌های عمیق برای مقاصد بینایی ماشین می‌پردازیم. بینایی ماشین یا «بینایی رایانه» (Computer Vision) در زمینه هوش مصنوعی حوزه ...

Read More
معرفی انواع الگوریتم های هوش مصنوعی هفته‌نامه ...

2023.11.25  هوش مصنوعی Artificial Intelligence یا AI یک حوزه پیشرفته در علوم کامپیوتر است که به توسعه سیستم‌ها و برنامه‌هایی می‌پردازد که به طور ذاتی قابلیت انجام وظایف الگوریتم های هوش مصنوعی هوش مصنوعی Artificial Intelligence یا AI یک حوزه پیشرفته در ...

Read More
10 الگوریتم برتر یادگیری عمیق در سال 2022 - مجله شهاب

انواع الگوریتم های پر کاربرد در یادگیری عمیق در این جا فهرستی از 10 الگوریتم برتر یادگیری عمیق را برایتان آورده ایم : ۱-شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) ۲- شبکه های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)

Read More
یادگیری عمیق - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

2024.1.18  تعریف یادگیری عمیق، رده‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است: ۱۹۹–۲۰۰ که از چندین لایه برای استخراج ویژگی‌های سطح بالا از ورودی خام استفاده می‌کنند. به بیانی دیگر، رده‌ای از تکنیک‌های یادگیری ماشین که از چندین ...

Read More
یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه باور عمیق ...

یک شبکه باور عمیق دارای یک روش آموزش کاملا متفاوت است که به آن اجازه می دهد تا با محو شدگی گرادیان مقابله کند. این روش به عنوان پیش آموزش بدون نظارت لایه به لایه حریصانه ( Layer-wise Unsupervised Greedy Pre ...

Read More
سوخت های فسیلی: چیستی آنها، مثال ها و مزایا و ...

5 天之前  مزایا و معایب. سوخت های فسیلی هنگام استفاده از آنها به عنوان منبع انرژی ، مزایا و معایب مختلفی دارند. بیایید آنها را تجزیه و تحلیل کنیم: فراوانی سپرده ها. اگرچه صحبت از تخلیه بعدی آن است ، اما ...

Read More
کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص چهره - بلاگ یوآیدی

2024.1.19  در سال‌های اخیر یادگیری عمیق در تشخیص چهره پیشرفت های بسیار چشمگیری را تجربه کرده است (خصوصاً شبکه‌های عصبی عمیق پیچشی (سی ان ان) که در امور بینایی رایانه‌ایِ گوناگون با موفقیت چشمگیری روبه‌رو بوده‌اند).

Read More
یادگیری انتقالی (Transfer Learning) چیست و چطور کار می ...

یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟ یادگیری دیتا ساینس و ماشین لرنینگ با کلاس‌های آنلاین آموزش علم داده کافه‌تدریس کافه‌تدریس دوره‌ی جامع کلاس آنلاین آموزش علم داده کافه‌تدریس را به‌صورت مقدماتی و پیشرفته برگزار می‌کند.

Read More
یادگیری انتقالی - آکادمی هوش مصنوعی هوسم

2019.11.25  خوشبختانه یادگیری عمیق امکان استخراج ویژگی به صورت اتوماتیک را فراهم می‌کند. باید توجه شود که این به معنی این نیست که علم مهندسیِ ویژگی‌ها دیگر اهمیت ندارد، زیرا هنوز نیاز است که تصمیم گرفته شود کدام ویژگی‌ها را باید ...

Read More
استخراج معادن و روش های آن (2 دسته اصلی روش ها)

روش های استخراج معادن به 3 طبقه بندی پرکاربرد تقسیم می شوند: 1) بر اساس نوع ماده معدنی. به دو دسته مواد فلزی و غیرفلزی تقسیم می شود. 2) بر اساس عمق معدن. براساس میزان عمق، روش های استخراج متفاوت ...

Read More
چاه چیست ؟ – از انواع تا نحوه حفر به زبان ساده ...

چاه مته ای عمیق چیست؟ «چاه مته‌ای» (Drilled Well)، چاهی است که با استفاده از تجهیزات ماشینی حفاری می‌شود. تجهیزات ماشینی حفر چاه، با به کارگیری یک سرمته مخصوص به اعماق خاک و سنگ نفوذ می‌کنند.

Read More
تفسیر مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر ...

همچنین، جهت پیاده‌سازی و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق در «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language)، از بسته‌های نرم‌افزاری نظیر Keras و TensorFlow استفاده خواهد شد. علاوه بر این، از ابزارهای «منبع باز» (Open Source) برای تفسیر ...

Read More
داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده ...

در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.

Read More
شبکه عصبی mlp : بررسی شبکه پرسپترون چندلایه ...

2020.6.4  شبکه‌ای که تعداد زیادی لایه پنهان داشته باشد شبکه عصبی عمیق (Deep Neural Network) گفته می‌شود. در دهه 90 میلادی به شبکه‌هایی که بیش از دو نورون داشت، شبکه عصبی عمیق گفته می‌شد.

Read More
مروری بر کاربردهای حلال های یوتکتیک طبیعی (deep ...

یونی(ILS)معمولی بر پایه ایمیدازولیوم بر روی استخراج ترکیبات فنولیک از دانه های سبز قهوه شده. کلید واژه حلال های یوتکتیک طبیعی/کاربردهای حلال های یوتکتیک طبیعی/شیمی سبز/حلال های زیست ...

Read More
با کاربردهای شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) آشنا شوید!

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN ): این شبکه‌ها نوعی از شبکه‌های عصبی هستند که معمولاً برای کارهای تشخیص تصویر و ویدیو استفاده می‌شوند. آن‌ها از لایه‌های کانولوشن برای استخراج ویژگی‌ها از ...

Read More
پکتین چیست؟ کاربردها + مزایا و معایب مصرف پکتین ...

کاربردها، مزایا و معایب مصرف. پکتین یک نشاسته پلی ساکاریدی طبیعی است که در دیواره سلولی اکثر میوه ها و سبزیجات یافت می شود.در اینجا به عنوان چسبی است که دیواره های سلولی را در کنار هم نگه می ...

Read More
<< Previous:لفة آلة طحن كوا 1600b
>> Next:كسارة للتعدين الفحم
المزيد من المعلومات